在互联网为王的今天，营销已从传统方式不断进阶，其中互联网广告的崛起不可忽视。在互联网广告受热捧的同时，也屡屡面临数据造假的质疑, 如何反作弊是整个行业目前亟待解决的问题！2018 年 6 月 5 日，国双在北京举办了主题为「科技助力，异常无处遁形」的 workshop，腾讯灯塔、海南航空、大都会人寿保险、新东方、国旅、中国民航信息集团等数十家企业代表参与了此次会议，共同见证了国双在反作弊上探索与成果。

国双旗下重磅产品 AD2.0（AD Dissector2.0） 是一个全流程多场景的营销监测分析优化平台，旨在为品牌主提供网络广告的全流程解决方案，本次 workshop 重点介绍了 AD2.0 在异常流量监测方面的能力——以监测数据为基石，以行业规则为框架，以分析方法为建筑师，助力品牌主构建反欺诈广告验证壁垒。

积极参与广告行业的无效流量判断

作为广告有效投放的前提条件，剔除无效流量是广告验证流程的第一步。国内广告界最具影响力的两大行业组织：中广协、中国无线营销联盟（MMA China），在无效流量验证标准中界定了 GIVT（常规无效流量） 和 SIVT （复杂无效流量）的范例类别。国双作为两大组织中核心会员之一，积极参与规则制定，并贡献了海量基于 IP 段和 Device ID 的可疑名单库。目前，两大组织的 GIVT List 已得到包括优酷、今日头条、易车、搜狐等媒体及广告主的认可。

GIVT 通过使用名单或者其他标准化参数、定义及预设规则即可检出无效流量，而 SIVT 的判定相对比较复杂，对企业技术要求较高。在 SIVT 判定上，国双拥有 90 + 维度异常判定技术，可以多维度剖析异常流量；还可以打通前后端数据，分析每一次访问后的像素热力图、点击热力图，从中发现异常流量；对所有广告数据进行实时更新和一键式报告，能够迅速发现问题。对于广告主热衷投放的视频广告，国双也有监播实录和定投识别技术，有效规避滥竽充数现象。

基于 AI 自动发现复杂作弊特征

基于固定规则的方法基本能够帮助品牌主过滤掉 60%-70% 的异常流量，剩下的部分是由于刷量技术不断升级绕开了规则。对于这些可以绕开规则的异常流量，国双采取基于机器学习的方式来反制，通过 AI 技术自动发现作弊规律，不断学习改进数据模型，帮助品牌主自动识别那些不太容易被甄别出来的异常流量。

比如，国双 AI 技术可以自动发现媒体周期性波动异常。不同于其他第三方按照小时或分钟统计数据的监测报告，国双的数据分析可以细化到分钟级别。根据 AD2.0 统计分析，下图中的媒体每 5 分钟就会有一个波峰的产生，系统通过机器学习的方式可自动识别这类异常，给出相应的预警。此外，国双支持为客户定制异常流量的规则，一旦这些异常的规则被触发，系统会立即将预警发送给品牌主，提醒及时与媒体进行沟通，减少流量损失。

腾讯灯塔数据验证

▲ 国双数字营销技术总经理吴充与腾讯灯塔高级产品经理张桂蜀展开营销与反作弊结合的讨论

今年，国双与腾讯灯塔达成战略合作，成立「广告反欺诈大数据实验室」，双方就流量反作弊展开系列合作。腾讯是中国领先的互联网增值服务提供商，在互联网广告反欺诈领域有深厚的技术积累，丰富的反作弊经验。目前，国双已与腾讯灯塔联合打造稽核流程，实现把客户需要验证的数据发送给腾讯灯塔进行同步验证处理，协助客户进一步发现异常流量。

作为中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商，国双将会继续利用自身技术专长、产品优势、经验积累，赋能异常流量监测，促进互联网广告行业的健康发展。异常流量的攻防之战是一场长久的战争，国双呼吁更多的力量能够加入到异常流量反作弊的大军中，共同净化互联网广告行业环境，促进互联网广告正面发展，致力保护媒体、广告客户、乃至消费者的长远合法权益。