【观点】社会化数据预测电影票房:《致青春》将战胜《钢铁侠3》?

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【观点】社会化数据预测电影票房:《致青春》将战胜《钢铁侠3》?

寻空 | 2013-05-14 08:20

作者:寻空

数据科学家舍恩伯格曾在《大数据时代》中谈到过“社交网络分析之父”贝尔纳多•哈柏曼用数据分析来预测电影票房的事:贝尔纳多•哈柏曼和一位在惠普实验室工作的同事开发了一个程序,这个程序可以用来监听新微博的发布频率,基于此,他们就能预测一部电影的票房,他说“这往往比其他传统评估预测方法还要准确”。

这个研究令人兴奋,如果真能通过大数据来预测电影票房的成绩,那么电影在上映几天后,数据专家就可以预测它的最终票房,投资方、制片人、导演以及演员或许也可以在电影上映前和上映中采取一些措施,以促进电影票房的增长。用大数据预测电影票房?靠谱吗?

大数据与电影表现

2012年末,电影《泰囧》以12.6亿的票房数字打破了国产电影的票房纪录,国产电影票房似乎从此走上了高速发展之路,2013年年初,周星驰导演的《西游降魔篇》拿下12.45亿的票房,而5月份,赵薇导演的《致青春》又以上映11天票房超5亿的成绩给暑期电影开了个好头,照目前的趋势,《致青春》的最终票房很可能超过10亿。

历数这三部异常火爆的电影,我们会发现一些共同点:1.这三部电影的豆瓣评分都超过7分;2.与同时期上映的其他电影相比,关于这三部电影的数据最多。

我选择了三部与上述三部电影差不多同档期上映的电影来做对比,以找出它们之间的数据差别。首先来看下面的豆瓣相关数据。

豆瓣数据与国内票房(数据截止5月10日下午13点45):

从上面的数据可以看出,《致青春》、《西游降魔篇》和《太囧》三部电影的豆瓣评分都超过了7分,它们的短评数和影评数也远远超过与其竞争的另一部电影,最终它们的票房表现(还在上映的《致青春》和《钢铁侠3》除外)也高于另一部电影。

之所以把豆瓣评分这一并非大数据的数据拿出来,是因为我觉得豆瓣评分超过7分是一部好电影的标准(当然考虑到豆瓣用户多文青,多装逼,因此我将分数降低到6.9分),一般来说,好电影能取得高票房,而一部烂片则很难取得非常高的票房。豆瓣电影评分的数据有多重要,从陆川承认花钱为《王的盛宴》刷豆瓣电影评分数据就可见一斑了。

豆瓣电影短评数和影评数体现了豆瓣用户对一部电影的关注程度,当然要判断一部电影的最终表现,不可能只凭豆瓣数据,因此接下来我将会分析微博数据与百度指数。

一、《泰囧》与《十二生肖》

《泰囧》的上映时间为2012.12.12,《十二生肖》的上映时间为2012.12.20,下图为两部电影在半年内的微博指数(数据来源:微指数,由于此工具不支持自定义时间,因此只能将时间选为半年)和1个月内(上映当月)的百度指数。

《泰囧》与《十二生肖》微博指数:

《泰囧》与《十二生肖》百度指数:

从两部电影的指数对比可以看出,《泰囧》的指数全面领先《十二生肖》。《十二生肖》的微博指数在12月20日当天达到了一个高峰,同天《泰囧》陷入了一个低谷,但此后《泰囧》又迅速拉大了与《十二生肖》的差距,请忽略微博指数中《十二生肖》的最高点,因为那一天是新年。 《泰囧》在指数上全面领先《十二生肖》,最终前者的票房也远高于后者。 二、《西游降魔篇》与《101次求婚》 《西游降魔篇》的上映时间为2013.2.10,《101次求婚》的上映时间为2013.2.12,下图为两部电影在半年内的微博指数和1个月内的百度指数。 《西游降魔篇》与《101次求婚》微博指数: 《西游降魔篇》与《101次求婚》百度指数: 从数据可以看出,《西游降魔篇》的指数全面领先101次求婚。微博指数显示《101次求婚》的两个顶点分别为2月12日电影上映当天和2月14日情人节当天,百度指数显示《101次求婚》上映当月的指数顶点为2月14日。 《西游降魔篇》的指数全面领先《101次求婚》,最终票房前者同样大胜后者。 三、《致青春》与《钢铁侠3》 《致青春》上映时间为4.26,《钢铁侠3》的上映时间为5.1,同样来看二者一个月内的微博指数和百度指数表现。 《致青春》和《钢铁侠3》微博指数: 《致青春》和《钢铁侠3》百度指数: 从二者指数表现来看,截止5月9日,《致青春》全面领先《钢铁侠3》,但领先优势并不如上面两个。从微博指数可以看出,《致青春》与《钢铁侠3》差不多在5月2日,即《钢铁侠3》上映第二天相交,从百度指数可以看出,二者的第一个接近点为同样为5月2日。 《致青春》与《钢铁侠3》两部电影都在上映之中,不过从二者的指数表现来看,我预测《致青春》的国内票房最终将会战胜《钢铁侠3》。 以上的分析是根据豆瓣、微博和百度做出的,我的结论是:一部豆瓣评分高于7分的电影,若微博指数和百度指数皆高于同期上映的另一部电影(在上映总时间相差不大的情况下),那么它的票房表现则很可能战胜另一部。 其实通过这些数据预测电影票房的分析是粗略的,但应该相信像贝尔纳多•哈柏曼那样拥有更海量数据和更精密算法的大数据机构一定可以做出更精确的预测。

利用大数据在电影拍摄前就确保成功?

通过大数据来对电影的最终表现作出判断是可能的,但根据舍恩伯格的理论,其实电影在投资人或制片人开始着手拍摄前,就可以根据大数据的分析来进行选择导演、演员等,从而确保电影的成功,The-Numbers.com就具备这样的技术。 The-Numbers.com有一个包括了过去几十年美国所有商业电影大约3000万条记录的数据库。数据库里有所有关于预算、电影流派、拍摄、阵容、获得奖项和收入等数据。公司创始人布鲁斯纳什说,我们公司开发了一个网络系统,其中有100万条类似“A编剧曾与B导演合作过,C导演曾与D演员合作过”这样的联系信息。 该公司通过找出这样复杂的相关关系来预测电影的收入。The-Numbers.com甚至可以告诉客户改变哪些选择可以增加票房收入或者降低风险。 2012年,美国一家视频网站Netflix准备推出一部自制剧,在筹备阶段,该网站调取了大量用户在该网站上的数据,如用户收藏、推荐、回放、暂停以及用户的搜索请求等。通过数据分析,数据分析家发现一部影片如果同时满足BBC出品、导演大卫•芬奇、演员凯文•史派西等组合元素,就可能取得成功。于是《纸牌屋》出现了,并最终获得了巨大的成功。 《纸牌屋》的热播证明了用大数据来降低拍摄电影的风险,预测电影的未来表现是实际的,随着互联网用户的不断增加和数据分析技术的日趋成熟,这一运用必然会越来越臻于成熟,也许在未来,高投资、低票房的电影会越来越少。 ------------------------------------------------------- 本文作者:@寻空 本文链接:http://www.socialbeta.com/articles/social-data-predicts-cinema-box-office-so-young-and-iron-man-3-2013.html

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