【8090在职场】你的数据分析团队高效运作吗?来看这8个指标!

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【观点】社会化电商,基于生意层面上的经营

【8090在职场】你的数据分析团队高效运作吗?来看这8个指标!

梁策 | 2014-07-03 17:24

译者:梁策        微博:@Leongtze

导读:大部分涉足社会化营销领域的企业都会选择进行数据分析,以便更好地布置营销战术,在纷繁庞杂的网络世界抓住潜在受众的眼球。然而,你的营销团队的工作是否真的合理有效?又有什么办法能够对分析团队的绩效加以衡量?SocialBeta 为你介绍本文:用8招教你如何评判分析团队工作绩效,以及如何提升团队工作质量。

在这个“大数据”时代,越来越多的公司开始重视分析团队的作用,并试图通过增加对分析团队的投入,来获取更多的用户信息——不管是为了更好的掌握网站访问者的行为模式,更新常见客户支持问题,还是用来获取其他重要的商业洞察。 目前企业平均营销预算的5.5%都被投入市场分析方面,而最近的一项针对首席营销官的调查表明,这一比重预期会在三年内增长至8.7%。 但是,仅有3.4%的高级营销主管对自己的分析团队表示满意。不管困扰你的公司的是何种数据问题,拥有一支强大的分析团队都是至关重要的——不管采用自设还是外包的方式。强大的分析团队可以为你揭示隐藏在数据背后的关键趋势与未来走向,帮助你的公司大获成功。 那么怎样衡量你的分析团队运作的效率呢?下文中的8个关键指标将帮你判断你的分析团队是否马力十足! 1、真的存在问题吗? 数据是用来解决问题的,如果市场运营没有问题,那么数据自然就派不上用场。 当你选择使用市场分析团队的时候,你首先要思考这样一个问题:“我是为了解决什么问题呢?”当一个数据分析师沉浸于无边无际的数据之海时,他很容易忘记这个最基本的问题——这个问题对于数据分析来说却是至关重要的。 当然,你的问题取决于你想达成的目标。比如“我们下一步该向哪座城市扩张?”或者“我们应该给产品增加什么样的功能来促进销售?”等等。 2、有可以讲述的故事吗? 在数据分析中,“讲故事”扮演了重要角色。故事梗概之于“大数据”作用正如手电筒之于黑夜。这种故事能够使得数据分析所有要素显得直截了当,并且使得分析师们能够基于事实对他们的分析计算,评估假定,测量方法以及数据质量进行核查。如果数据不能直接反映这些故事,那么分析中一定有什么环节出了错,或者是你的分析师缺乏洞察力。 一个连贯的、易于理解的故事能够保持分析中数据的准确性并找出数据质量问题。这也鼓励着分析师们用数据和可用的工具勾勒出一个完整的故事,但是最重要的一点或许是,讲故事能够帮你实现同产品经理和公司高管的有效沟通——当你的报告被递送给他们时,他们可以更好地理解你的发现,一个足够优秀的故事会让他们觉得数据分析不可或缺。

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3、情感vs.数据 人们喜欢依靠感情进行选择,然后用事实去验证自己选择的正确性。分析师们也是人,自然无法幸免,因此,对于他们来说,了解这种情感型决策的驱动力、明确感情是否影响了他们的判断力以及如何将他们引导到正确的方向上是十分重要的。采用高明的人力资源管理策略以及洞悉激励的方法,可以使你的分析师们更清楚地汇报他们的工作过程和发现。 4、你的分析师是“海豚”么? 如果一个人不能兼顾细节与大局,那么他不可能真正拥有大局意识和战略眼光,这类人不适合做分析师——你需要聘用的是“海豚”分析师,他们能够遨游在在宏观数据和微观数据之海,在为你递交可信且有效的口头汇报与书面报告的同时,敏感的捕获各种数据信息。 5、分析师——左脑型,右脑型 最棒的分析师并不总是来自计科,统计或者数学专业,他们也有可能来自社科类专业——心理学,行政学,或是营销学,因为来自社科类专业的他们对于探究“人究竟为什么要做他们正在做的事情”这个问题抱有极大的热情。 你需要去寻找那些能够同时开动自己左右半脑的天才分析师(当然这是很难的)——他们一直执着于对于人类行为的动因,以及何种变量能够影响这些行为的探究。 6、可视化素材很重要 当你进行陈述或者报告的时候,一定要尽可能简洁,并且尽可能多的运用图片。 一定要确保一点——当你的分析团队在陈述分析结果的时候,你应当对于整份报告的结构内容有清晰的了解。分析团队应当使用更多的表格,插图和曲线图来展示他们的数据和结论,并对他们的论证进行支持。这将会帮助你更好地同高管和产品经理进行沟通——没错,这是有效沟通计划的一部分。

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7、你不应当误导团队方向 你的团队的报告里会出现异常数据,或者数据域值边缘的极端数据吗?所有的被丢弃的相关样本都经过团队有效沟通了吗?举个例子,第一波数据可能显示你们的销售额在一段特定时期内不断下降,并且认为这是由于消费者行为的改变引发的,但是仔细检查后你可能发现这是由于库存不足或者是一些其他外部因素引发的。 在进行重大决策之前,你应当确保你的分析团队在设定假设时没有过于匆忙并且应当确保你们的数据是准确且有代表性的。换句话说,在做最终陈述之前,你应当对陈述内容进行核查,并且提前提问一些刁钻的问题以便完善方案,做好准备,因此,你可以继续充实你的材料和内容,分析新的数据,以便确保你的论证能够得到充分的数据支持,或者是让你的故事显得更加有血有肉。 8、分析永远要为行动服务 你的分析团队有没有提出过高可行性的见解?他们是否考虑到了所有的相关受众?分析团队的工作并不会随着故事的完善,或者是陈述的完结而结束。商业世界是一个永无结局的故事,因此在下一步如何识别、如何行动是很重要的。真正的称职的分析师们不仅在创造故事的时候满怀热情,这份热情也将被他们带到随后的实施过程中——这就是他们的价值所在。没人愿意承担责任将方案付诸实践——许多优秀的见解就这样被扔进了故纸堆里。

SocialBeta译者后记:

我认为,分析团队本质上同其他组织并无二致。作为团队的管理者,如何有效领导及沟通永远是团队胜利的不二法门。 我的意见是:抓住每个成员的心,用共同目标和规范化实现团队认同,这是每一个组织成功的必要条件,分析团队也不例外。 此外,关于分析,其作用应当主要是“让死的数据讲话”,亦即利用数据告诉企业:你该怎么做。私以为数据的真实可靠和建议的可行性是分析工作的支柱,也是衡量分析师优秀与否的根本标尺。

参考资料:http://www.marketingprofs.com/articles/2014/25401/eight-ways-to-find-out-whether-your-analytics-team-is-effective#userconsent# 编译:梁策 转载请注明出处! SocialBeta出处及译者信息需全部保留! 本文地址:http://www.socialbeta.com/articles/8-ways-to-find-out-whether-your-analytics-team-is-effective.html

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